Bu eğitim neden tasarlandı?
Veri alma, temizleme, birleştirme, parametreleme, query folding ve temel M diliyle sürdürülebilir veri hazırlama süreçleri kurun.
Eğitim, yalnızca menü ve özellik anlatımına dayanmaz. Katılımcılar örnek veri setleri üzerinde adım adım çalışır; her modül, gerçek raporlama ihtiyaçlarında karşılaşılan karar noktalarıyla ilişkilendirilir. Kurumsal gruplarda örnekler sektörünüze ve mevcut veri yapınıza göre uyarlanabilir.
Kimler katılmalı?
Power BI kullanıcıları, veri analistleri, raporlama ekipleri ve self-service BI kullanıcıları.
Ön koşullar
Temel veri analizi bilgisi. Power Query deneyimi zorunlu değildir.
Eğitim içeriği
- Applied Steps mantığı
- Veri tipi ve kalite profili
- Sorgu bağımlılıkları
- Metin, sayı ve tarih dönüşümleri
- Null ve hata yönetimi
- Pivot/unpivot
- Group by ve koşullu kolonlar
- Merge türleri
- Append kullanımı
- Klasörden dosya birleştirme
- Tekrarlanabilir şablon sorgular
- Parametre kullanımı
- Custom function yaklaşımı
- Dinamik kaynak yolları
- let / in yapısı
- Record, list ve table kavramları
- Temel M ifadelerini okuma ve düzenleme
- Query folding nedir
- Kaynakta yapılabilecek dönüşümler
- Gereksiz adımları azaltma
- Diagnostics yaklaşımına giriş
Eğitim sonunda
- Power Query adımlarını daha kontrollü tasarlayabilir
- Birleştirme ve dönüşüm desenlerini doğru seçebilir
- Tekrarlanan işleri parametre ve fonksiyonlarla azaltabilir
- Temel M kodunu okuyup düzenleyebilir
- Query folding ve performans etkilerini değerlendirebilir
Kurumsal gruplar için özelleştirme
Standart müfredat, ön görüşmede belirlenen hedeflere göre daraltılabilir veya genişletilebilir. Finans, satış, operasyon, lojistik, perakende ve yönetim raporlaması gibi senaryolarda örnek çalışma dosyaları kurumun kullanım alanına yaklaştırılabilir.